サブスクリプションの約76%が悪質な手口をつかっている!?ダークパターンについて解説

サブスクリプションサービスのダークパターンは、消費者が意図しない契約やデータ提供をするように誘導するデザイン手法を指します。これらの手法は特にオンラインサービスで多く見られ、消費者に不利益をもたらすことが多いです。以下に、代表的なダークパターンの種類と具体的な事例を詳しく解説します。

  1. キャンセルが難しいサブスクリプション

多くのサブスクリプションサービスは、登録は非常に簡単ですが、キャンセルが非常に難しくなるように設計されています。これを「ローチモーテル」と呼び、簡単に入ることができるが、出るのが非常に困難な状況を作り出します。

事例: Vonageのケース
アメリカ連邦取引委員会(FTC)は、VoIPサービスプロバイダーのVonageに対して、キャンセル手続きを不当に難しくしていたとして1億ドルの罰金を科しました。Vonageの顧客は、オンラインで簡単に登録できる一方、キャンセルするには長時間の電話を要し、キャンセルを試みると複雑な手続きや早期解約料が発生しました。FTCはこれを「ローチモーテル」の典型例として挙げています 。

  1. 自動更新の罠

自動更新オプションはサブスクリプションサービスでよく見られる手法です。ユーザーが明確にキャンセルしない限り契約が継続され、課金が続きます。多くのサービスは、この自動更新オプションを購入フローの中で見つけにくくしており、ユーザーが気づかないまま契約が継続される状況を作り出しています。

事例: ABCmouseのケース
教育プログラムのABCmouseは、12ヶ月のメンバーシップが自動的に更新される仕組みを採用していました。FTCは、ABCmouseがこの自動更新の情報を「利用規約」の中に埋め込み、ユーザーが気づきにくくしていたとして、1,000万ドルの罰金を科しました。キャンセルを試みたユーザーは、ウェブサイトを通じて複雑な手続きを経る必要があり、最終的にキャンセルが非常に難しい状況に置かれていました 。

  1. 情報の隠蔽

重要な情報や追加料金の詳細を見つけにくい場所に隠す手法もダークパターンの一つです。ユーザーがこれらの情報に気づかないまま契約を結んでしまうことがよくあります。

事例: MoneyLionのケース
オンラインレンダーのMoneyLionは、サービスメンバーやその家族を対象に、過剰な料金を請求し、メンバーシップのキャンセルを困難にしていたとして訴えられました。CFPB(消費者金融保護局)は、MoneyLionが重要な情報を隠蔽し、ユーザーが意図しない契約を続けさせていたとして非難しました 。

  1. プライバシーの侵害

ダークパターンは、ユーザーのデータを収集するためにも利用されます。たとえば、最も保護されたプライバシーオプションが選びにくく設定されていたり、感情的な言葉を使ってユーザーに特定の選択をさせるように誘導する手法です。これにより、ユーザーは意図せずに過剰な個人情報を提供してしまうことがあります。

事例: ICPENの調査
国際消費者保護執行ネットワーク(ICPEN)は、サブスクリプションを提供する642のウェブサイトとモバイルアプリを調査し、約76%のプラットフォームで何らかのダークパターンが見られることを発見しました。特に「スニーク」(情報の隠蔽)や「インターフェースの干渉」(ユーザーが望まない選択を誘導する)などが多く見られました 。

規制と対策

FTCやCFPBなどの規制機関は、これらのダークパターンに対して厳しい取り締まりを行っています。例えば、FTCは2022年に「Restore Online Shoppers’ Confidence Act」(ROSCA)を強化し、サブスクリプションサービスが消費者に対して明確な情報提供と簡単なキャンセル手続きを提供することを求めています 。

消費者としては、オンラインサービスを利用する際に契約条件やキャンセルポリシーをよく確認し、不審な点があれば消費者保護機関に相談することが重要です。また、デジタルリテラシーを高め、ダークパターンに対する知識を持つことが、自身を守る第一歩となります。

参考リンク

Bringing Dark Patterns to Light
https://www.engadget.com/report-finds-most-subscription-services-manipulate-customers-with-dark-patterns-153134787.html
Subscription Lessons from US FTCs Latest Dark Patterns Settlement | Insights | Mayer Brown

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